Hjemmebalance kan måle tegn på hjertesvigt

Forestil dig, hvis traditionelle badeværelseskalaer ud over at hjælpe med at kontrollere vægten kunne overvåge patienter med hjertesvigt dagligt? Denne virkelighed ser ikke ud til at være langt væk, ifølge forskere ved Georgia Institute of Technology, der udvikler et udstyr, der bruger kunstig intelligens til dette formål.

Ideen er, at den kommercielle version af enheden i fremtiden tillader registrering af et elektrokardiogram (EKG) fra patientens fingre og - vigtigst af alt - pulsen i dets cirkulation (BCG). Alt dette bare ved at banke på metalpladerne i bunden af ​​skalaen. Dataene vil blive overført til lægen, som i tilfælde af ændringer kunne kalde patienten til at justere medicinen, undgå forværring af tilstanden og unødvendig lidelse på hospitalet.

I den nylige undersøgelse lykkedes det forskerne med at registrere og behandle data om 43 hjertesvigtpatienter.

Forskningen begyndte i 2011, da Georgia Tech-teamet var på udkig efter at udvikle et implanterbart udstyr til hjemmeovervågning af patienter med sygdommen. Balanceopløsningen er imidlertid mere lovende, fordi den har lavere omkostninger og kan nå patienter, der er modstandsdygtige over for at have et implantat.

Sådan fungerer denne specielle skala.

Pulssignalet, kaldet et balistocardiogram (BCG), var en foranstaltning, der i vid udstrækning blev brugt af læger for omkring 100 år siden, men blev med tiden overgået af billeddannelse. Ved at forene det med moderne computing kan nyt udstyr indløse dets brugbarhed.

Tre maskinlæringsalgoritmer blev brugt i eksperimentet til at behandle BCG'er, hvilket afslørede mønstre, der viser forskellen mellem, hvornår en patients hjertesvigt kompenseres (sundere) og når den dekompenseres (mere risiko).

"Hos nogen med dekompenseret hjertesvigt kan det kardiovaskulære system ikke længere kompensere for nedsat hjertefunktion, så blodgennemstrømningen gennem arterierne er mere forstyrret, og vi ser det på det mekaniske signal fra BCG. Denne forskel vises ikke på EKG. ) fordi det er et elektrisk signal, "siger Omer Inan, der gennemførte undersøgelsen.

”Det vigtigste træk var graden af ​​BCG-variation, hvilket ville betyde inkonsekvent blodgennemstrømning. Hvis du deler optagelsen med 20 sekunders intervaller, og de individuelle segmenter adskiller sig meget fra hinanden, er det en god dekompensationsmarkør, ”tilføjer han.