Det omvendte prisme: Se AI, der forvandler Monets rammer til ægte fotos.

Vi lever i en tid med fotos og billeder, og det er det ingen, der tvivler på. At tage billeder med telefonen er en tilbagevendende og helt almindelig ting i vores rutine, og mange mennesker kan lide at bruge dette kameraindfangede indhold til at tilføje specialeffekter. Prisma, Dreamscope, PicsArt og mange apps gør dette ved at omdanne fotos til rammer eller tegninger. Har du dog nogensinde tænkt på, om der var et system, der gjorde det modsatte af dette?

At omdanne et maleri af Monet eller Van Gogh (eller andre impressionistiske kunstnere) til et fotografi virker utroligt og frem for alt uhørt for os alle. Når alt kommer til alt er det meget mere udfordrende og vanskeligt at forfølge, da mange aspekter af malerierne er vanskelige at fortolke og bringe til virkelighed - især for en computer.

Men det er netop det, software udviklet af forskere ved University of California Berkeley har opnået. Forskernes AI-system er i stand til at gå begge veje: at anvende forskellige kunstneres kunstneriske stil på et billede eller konvertere et kunstværk til et mere rigtigt "foto".

Hvordan kan systemet gøre maleriet til virkelighed?

Grundlæggende kan AI identificere Monets kunstneriske stil for eksempel og knytte den til de naturlige landskaber, som kunstneren fremstiller. På denne måde kommer programmet til et meget tæt kompromis, end det faktisk ville være. Det er dog ikke alt, hvad systemet kan gøre.

For at opsummere og gøre det lettere at forstå, vide, at teknologi også kan transformere objekter eller ændre stemningen i det, der skildres. Med andre ord kan vinterfotos omdannes til sommer, heste kan blive zebraer, og æbler kan blive appelsiner. Dette går ud over, hvad Adobe har til hensigt at udføre med sit nye projekt.

Med andre ord handler det om at gå ud over at anvende farver og styling på et andet foto. Objekter kan virkelig transformeres med kunstig intelligens. Den mest interessante del er, at forskere har lavet programmet "cyklisk", det vil sige, ligesom et oversættelsesprogram, det er muligt at transformere tilbage uden tab.

Du ser, hvis du vender et æble til orange, skal du være i stand til at gøre det modsatte. Og når vi siger det modsatte, betyder det ikke at fortryde jobbet, men at behandle det “orange” billede som noget originalt og gøre det til et æble med AI-værktøjer. Faktisk noget ganske imponerende.

AI er ikke fejlfri

Det kan virke som tusind vidundere, men det er stadig noget, der forfining og undergår forfining. Med andre ord er der situationer, der ikke fungerer godt, som du vil se nedenfor. Fra tid til anden kan systemet ikke helt forstå, hvad de skal gøre, og nogle afvigelser vises.

At forstå begge sider og skabe mellemgrunden kræver en stor base af billeder. For eksempel for at få en kat med succes at gøre en hund, skal computeren forstå, hvilke egenskaber og tegn, der udgør "katten", og hvilken, der udgør "hunden", men det sker ikke altid.

Som du kan se, kan nogle resultater være forstyrrende eller simpelthen ikke fungere. Hvis du vil vove dig ud og teste, er koden tilgængelig her.